Descripción
GRADUACION H TURQUEZA
Clasificación
Artículos de consumo. Utiles de oficina
Clave de producto IMSS
312.570.0181.00
Cada círculo representa una de las 5 compras de LAPIZ realizadas por el IMSS entre los años 2014 y 2018.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Guanajuato Almacen Delegacional En Guanajuato | Guanajuato | 1 | 1,856.7 MXN | 227.5 MXN | 14 % | 30.2 | 11 de julio de 2018 |
| Delegación Tabasco Almacen Delegacional En Tabasco | Tabasco | 1 | 3,507.8 MXN | 340 MXN | 10.7 % | 45.1 | 18 de mayo de 2018 |
| Delegación Tlaxcala Almacen Delegacional En Tlaxcala | Tlaxcala | 1 | 637.4 MXN | 260.3 MXN | 69 % | 34.5 | 8 de junio de 2018 |
| Oficinas Centrales Almacen De Programas Especiales Y Red Fria | 1 | 59.7 MXN | 8.24 MXN | 16 % | 1.6 | 6 de octubre de 2014 | |
| Oficinas Centrales Ofnas Centrales -reforma- Coordinacion De Abastecimiento | 1 | 12,127.8 MXN | 1,672.8 MXN | 16 % | 328 | 28 de julio de 2016 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| COMERCIALIZADORA TONYCOM,S.A DE C.V | 1 | 340 MXN | 10.7 % | 45.1 | 2018 - 2018 |
| GRUPO COMERCIAL DAMAG, S.A. DE C.V. | 1 | 227.5 MXN | 14 % | 30.2 | 2018 - 2018 |
| MARIA YOLANDA ERNESTINA ZAMORA APAM | 1 | 260.3 MXN | 69 % | 34.5 | 2018 - 2018 |
| MEVDI, S.A. DE C.V. | 1 | 8.24 MXN | 16 % | 1.6 | 2014 - 2014 |
| PRODUCCIONES CONTI, S.A. DE C.V. | 1 | 1,672.8 MXN | 16 % | 328 | 2016 - 2016 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
Despliegue de información:
Mostrar datos solo de:
Estarás compartiendo tu reporte a través de el portal de Cero Desabasto que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
Generamos información y reportamos directamente a las instituciones de salud para que garanticen el acceso efectivo a medicamentos e insumos de manera oportuna y de calidad.
Todos tus datos están protegidos y se manejarán de manera anónima.
Tipo de entidad
Utiles de oficina
Fecha de actualización en QQW
3 de octubre de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
Organización responsable de la importación
La información de QuienEsQuien.wiki se puede reutilizar sin pedirn autorización, siempre y cuando nos cites como fuente y utilices la licencia CC-BY-SA para tus publicaciones.
Si no puedes cumplir con estos requisitos, por favor contáctanos y cuéntanos sobre tu proyecto.
La información recopilada en QuiénEsQuién.Wiki proviene de fuentes públicas y oficiales, como Compranet y la BMV, si encuentras que no es precisa o tiene errores, se trata de errores de las fuentes de origen.
Si la información presentada sobre 'LAPIZ - Artículos de consumo - QuienEsQuien.wiki' no es correcta, por favor contáctanos reportando la información errónea y dónde podemos conseguir la información correcta. Nos ofrecemos a acompañarte en el reclamo a las entidades correspondientes.
Lamentablemente es una práctica muy común que las empresas y personas no cumplan con sus compromisos al proveer bienes o servicios, en caso de incumplimiento en México puedes dirigirte a la Profeco y presentar una queja o denuncia según corresponda, en caso de ser víctima de fraude cibernético te invitamos a leer este instructivo de la Campaña Nacional Antifraude Cibernético.
Si eres víctima de extorsión, toma fotos de pantalla de los mensajes recibidos y dirígete al ministerio público para solicitar protección, o bien, llama al número 088 para recibir orientación para presentar la denuncia correspondiente. Recomendaciones para denunciar extorsión telefónica. Si los extorsionadores han mencionado explícitamente a QuienEsQuien.wiki en sus mensajes, por favor envíanos una copia de los mensajes.
Si deseas solicitar cotizaciones, ofrecer tus servicios, reclamar a empresas o contactar a personas, te recomendamos buscar el sitio web oficial o utilizar otro medio de contacto. QuienEsQuien.wiki no es un sitio de anuncios ni tiene contacto con las empresas y personas mencionadas en el sitio.
Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.
=IMPORTDATA("https://api.beta.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=312.570.0181.00&format=csv")
=SERVICIOWEB("https://api.beta.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=312.570.0181.00&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
=WEBSERVICE("https://api.beta.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=312.570.0181.00&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.beta.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=312.570.0181.00")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.beta.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=312.570.0181.00&format=csv")
Agrega en tu código:
import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.beta.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=312.570.0181.00&format=csv')
data = csv.reader(response)
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.beta.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=312.570.0181.00&format=csv')
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.beta.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=312.570.0181.00')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.beta.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=312.570.0181.00')