Descripción
MARCA LEXMARK, MODELO OPTRA 40, PARTE 12A1975, NEGRO
Clasificación
Material médico. Material de uso en equipos de computo
Clave de producto IMSS
372.197.0592.00
Cada círculo representa una de las 11 compras de CARTUCHO PARA IMPRESORA realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2015.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| H. de Oncología, Centro Médico Nacional Siglo XXI Umae Oncologia C.m.n. Siglo Xxi | Ciudad de México | 4 | 14,884.3 MXN | 1,961.7 MXN | 11.6 % | 2.35 | 1 de enero de 2015 |
| Delegación San Luis Potosí Almacen Delegacional En San Luis Potosi | San Luis Potosi | 2 | 13,897.9 MXN | 2,121.4 MXN | 17.9 % | 3.9 | 1 de enero de 2011 |
| Delegación Sur del DF Almacen Delegacional En El D.f. Zona Sur | Ciudad de México | 2 | 3,390.2 MXN | 1,401.9 MXN | 66.9 % | 2.68 | 10 de marzo de 2010 |
| Delegación Durango Almacen Delegacional En Durango | Durango | 1 | 521 MXN | - MXN | - | - | 20 de noviembre de 2009 |
| Delegación Yucatán Almacen Delegacional En Yucatan | Yucatán | 1 | 450.2 MXN | - MXN | - | - | 17 de junio de 2009 |
| Oficinas Centrales Almacen De Programas Especiales Y Red Fria | 1 | 15,069.6 MXN | 1,238.9 MXN | 8.96 % | 2.33 | 1 de septiembre de 2009 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| COMERCIALIZADORA TONYCOM,S.A DE C.V | 2 | 1,733.8 MXN | 16 % | 1.92 | 2012 - 2015 |
| SOURCE TONER DE MEXICO, S.A. DE C.V. | 2 | 2,498 MXN | 63.7 % | 4.7 | 2009 - 2009 |
| ABASTECEDORA DE CONSUMIBLES DE COMPUTO Y OFICINA, | 1 | - MXN | - | - | 2009 - 2009 |
| ALVAREZ CAMPOS CARLOS RICARDO | 1 | - MXN | - | - | 2009 - 2009 |
| CORPORATIVO DE SOLUCIONES TECNOLOGICAS, S.A. DE C. | 1 | 892.6 MXN | 16.1 % | 1.93 | 2010 - 2010 |
| FRANCO RIVERA ARACELI ABIGAIL | 1 | 228 MXN | 14.3 % | 0.429 | 2009 - 2009 |
| LIRA Y HERNANDEZ, S. A. DE C. V. | 1 | 142.8 MXN | 15.4 % | 0.309 | 2010 - 2010 |
| SOLUCIONES Y SUMINISTROS JELINOVA S. A. DE C. V. | 1 | - MXN | - | - | 2011 - 2011 |
| TCA EMPRESARIAL, S.A. DE C.V. | 1 | 1,228.8 MXN | 19.7 % | 1.97 | 2011 - 2011 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Tipo de entidad
Material de uso en equipos de computo
Fecha de actualización en QQW
3 de octubre de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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=IMPORTDATA("https://api.beta.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.0592.00&format=csv")
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Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
=WEBSERVICE("https://api.beta.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.0592.00&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.beta.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.0592.00")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.beta.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.0592.00&format=csv")
Agrega en tu código:
import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.beta.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.0592.00&format=csv')
data = csv.reader(response)
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.beta.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.0592.00&format=csv')
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.beta.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.0592.00')
data = json.loads(response.read())
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import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.beta.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.0592.00')